ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΘΑΝΟΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ
Περιγραφή
Το μάθημα παρέχει στους φοιτητές μία εισαγωγή στις βασικές δομές δεδομένων και στις κύριες τεχνικές ταξινομήσεως και αναζητήσεως. Τα καλυπτόμενα θέματα περιλαμβάνουν:
- Εισαγωγή στις ασυμπτωτικές εκτιμήσεις, επιδόσεις χειρότερης, μέσης και επιμερισμένης περιπτώσεως.
- Βασικές δομές δεδομένων, όπως Πίνακες, Λίστες, Στοίβες, ουρές FIFO, Διπλοουρές,
- Στατικά – Δυναμικά Δένδρα και η διελεύσεις τους.
- Δυαδικό Ψάξιμο
- Εισαγωγή και Ανάλυση των συγκριτικών αλγορίθμων ταξινομήσεως (Εισαγωγής, Επιλογής, Φυσαλίδας, Αναμικτήρα, Ταχυδιάταξη, Σωρού, Συγχωνεύσεως), και των με διανομή αλγορίθμων ταξινομήσεως (Κάδου, Σημαντικότερου Ψηφίου και Λιγότερου Σημαντικού Ψηφίου).
- Επιλογή και Στατιστικές Τάξεως
- Διατεταγμένα Λεξικά, όπως Απλά και Ισοζυγισμένα Δένδρα (AVL, (a,b), Ερυθρόμαυρα)
- Ψηφιακά Δένδρα (Trie, PATRICIA).
- Ένωση-Εύρεση σε Ξένα μεταξύ τους Σύνολα.
- Εισαγωγή στον Κατακερματισμό και στα Αδιάτακτα Λεξικά, όπως Κατακερματισμός με Αλυσίδες, Με Ανοικτή Διευθυνσιοδότηση, Ανακατακερματισμός και Επεκτάσιμος Κατακερματισμός.
- Λίστες Αναπηδήσεως (SkipLists),
- Εξαρθρωμένα Δένδρα (SplayTrees),
- Treaps και
- Ουρές Προτεραιότητας (Δυωνυμική, Fibonacci).
Λιγότερα
Το μάθημα παρέχει στους φοιτητές μία εισαγωγή στις βασικές δομές δεδομένων και στις κύριες τεχνικές ταξινομήσεως και αναζητήσεως. Τα καλυπτόμενα θέματα περιλαμβάνουν:
- Εισαγωγή στις ασυμπτωτικές εκτιμήσεις, επιδόσεις χειρότερης, μέσης και επιμερισμένης περιπτώσεως.
- Βασικές δομές δεδομένων, όπως Πίνακες, Λίστες, Στοίβες, ουρές FIFO, Διπλοουρές,
- Στατικά – Δυναμικά Δένδρα και η διελεύσεις τους.
- Δυαδικό Ψάξιμο
- Εισαγωγή και Ανάλυση των συγκριτικών αλγορίθμων ταξινομήσεως (Εισαγωγής, Επιλογής, Φυσαλίδας, Αναμικτήρα, Ταχυδιάταξη, Σωρού, Συγχωνεύσεως), και των με διανομή αλγορίθμων ταξινομήσεως (Κάδου, Σημαντικότερου Ψηφίου και Λιγότερου Σημαντικού Ψηφίου).
- Επιλογή και Στατιστικές Τάξεως
- Διατεταγμένα Λεξικά, όπως Απλά και Ισοζυγισμένα Δένδρα (AVL, (a,b), Ερυθρόμαυρα)
- Ψηφιακά Δένδρα (Trie, PATRICIA).
- Ένωση-Εύρεση σε Ξένα μεταξύ τους Σύνολα.
- Εισαγωγή στον Κατακερματισμό και στα Αδιάτακτα Λεξικά, όπως Κατακερματισμός με Αλυσίδες, Με Ανοικτή Διευθυνσιοδότηση, Ανακατακερματισμός και Επεκτάσιμος Κατα
Το μάθημα παρέχει στους φοιτητές μία εισαγωγή στις βασικές δομές δεδομένων και στις κύριες τεχνικές ταξινομήσεως και αναζητήσεως. Τα καλυπτόμενα θέματα περιλαμβάνουν:
- Εισαγωγή στις ασυμπτωτικές εκτιμήσεις, επιδόσεις χειρότερης, μέσης και επιμερισμένης περιπτώσεως.
- Βασικές δομές δεδομένων, όπως Πίνακες, Λίστες, Στοίβες, ουρές FIFO, Διπλοουρές,
- Στατικά – Δυναμικά Δένδρα και η διελεύσεις τους.
- Δυαδικό Ψάξιμο
- Εισαγωγή και Ανάλυση των συγκριτικών αλγορίθμων ταξινομήσεως (Εισαγωγής, Επιλογής, Φυσαλίδας, Αναμικτήρα, Ταχυδιάταξη, Σωρού, Συγχωνεύσεως), και των με διανομή αλγορίθμων ταξινομήσεως (Κάδου, Σημαντικότερου Ψηφίου και Λιγότερου Σημαντικού Ψηφίου).
- Επιλογή και Στατιστικές Τάξεως
- Διατεταγμένα Λεξικά, όπως Απλά και Ισοζυγισμένα Δένδρα (AVL, (a,b), Ερυθρόμαυρα)
- Ψηφιακά Δένδρα (Trie, PATRICIA).
- Ένωση-Εύρεση σε Ξένα μεταξύ τους Σύνολα.
- Εισαγωγή στον Κατακερματισμό και στα Αδιάτακτα Λεξικά, όπως Κατακερματισμός με Αλυσίδες, Με Ανοικτή Διευθυνσιοδότηση, Ανακατακερματισμός και Επεκτάσιμος Κατα